2017年12月11日，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时指出，善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。各级领导干部要加强学习，懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用。

　　11月22日上午，在《大数据对当代社会的影响》这堂课上，浙江安防职业技术学院大数据研究所所长陈锋老师用通俗易懂的理论和丰富的案例为大家讲授了大数据的概念、特点、功能、思维以及应用等。众所周知，电商平台的大数据能为消费者“画像”，下面，根据老师的教学，选择部分要点为大数据“画个像”。‍

◎大数据的概念

　　“大数据”这一概念的形成，有三个标志性事件。一是2008年9月，美国《自然》（Nature）杂志专刊，其中的一篇文章，《Big data:The next Google》第一次提出“大数据”概念；二是2011年2月1日，《科学》（Science）杂志专刊，其中的文章《Dealing with data》，第一次综合分析了大数据对人们生活造成的影响，详细描述了人类面临的“数据困境”。三是2011年5月，麦肯锡研究院发布报告——《Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity》，第一次给大数据做出相对清晰的定义。研究院认为大数据是指大小超过经典数据库系统收集、存储、管理和分析能力的数据集。另外，还有维基百科定义为：规模庞大、结构复杂，难以通过现有商业工具和技术在可容忍的时间内获取、管理和处理的数据集。IBM给了一个“4V”特性的定义，强调了大数据的数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和真实性（Veracity）等方面，后来也将数据价值（Value）吸收进来，成为大数据的“5V特性”。综合以上，陈锋老师认为，大数据就是用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合。

◎大数据技术的作用

　　大数据技术作用主要有：（1）描述性分析，即立足单一的数据看数据。比如相关问题可能包括上个月的销售量如何？疫情数新增多少？每一位销售经理的月销售额是多少？据估计，生成的分析结果80%都是自然可描述的。（2）诊断性分析，即立足相关数据作比较，得到想要的数据。比如为什么中华香烟比利群香烟卖得多？为什么来自东部地区的求助电话比来自西部地区的要多？为什么三个月份病人再入院的比率比二月份有所提升？（3）预测性分析，即立足现在的数据，预测未来的数据。比如如果消费者错过了一个月的还款，那么他们无力偿还贷款的几率有多大？如果以药品B来代替药品A的使用，那么这个病人生存的几率有多大？如果一个消费者购买了商品A和商品B，那么他购买商品C的概率有多大？（4）规范性分析，即立足未来的结果，“规范”现在的数据。比如三种药品中，哪一种能提供最好的疗效？什么时候抛售股票，能获得最大的利润？

　　要看到的是，从描述性分析到规范性分析，大数据技术的价值和复杂性都在不断提升。

　　从政务服务的角度，大数据技术有助于提升基层政府的治理能力和治理水平。

　　（1）拓展基层政府的治理视角。过去，由于技术条件的制约，基层政府在治理工作中，一般采取抽样的方式获取小部分数据信息，导致无法了解数据信息的全貌。随着大数据技术的日臻成熟，基层政府能够借助这一全新技术来获取大部分乃至全部数据，有助于掌握过去难以获得的一些细节信息，对社会现象形成更加全面的认识，进而以更加全面的视角开展治理工作。

　　（2）促进基层政府在治理工作中实现协同合作，推动基层政府治理结构趋于扁平化。在大数据技术出现之前，数据基本处于碎片化状态，各基层政府被划分为一个个信息孤岛，数据资源的利用率不高，这就给基层政府治理工作的开展带来极大不便。大数据技术的发展，使得基层政府可以实现治理数据共享，形成协同治理体制，各基层政府之间通过开展协同合作，能够降低社会治理成本。同时，大数据技术的应用，还可以使基层政府各部门之间通过数据共享进行共同决策，有效填平各部门之间的职能沟壑，使得基层政府的治理结构趋于扁平化。例如：最大限度复用以往街居公共服务办事数据，缩减过去烦琐的填表和数据录入过程，大大缩短居民等待时间，减少百姓前往政府办事次数，兑现“让信息多跑路，居民少跑腿”。

　　（3）加快基层政府治理能力的现代化进程。随着我国改革开放的不断深化，基层政府面临的社会治理问题日益多元。要有效化解这一困境，仅仅依靠持续改革基层政府工作制度和机制还远远不够，还需要依赖现代技术的支撑。应用大数据技术，基层政府的治理工作流程得到再造，治理技术也日益现代化，从而不断提高基层政府在公共决策、政策执行、社会管理以及公共服务等方面的能力，加快基层政府治理能力的现代化进程。

◎大数据在各领域的应用

　　医疗大数据看病更高效，生物大数据改良基因，金融大数据理财利器，零售大数据最懂消费者，电商大数据精准营销法宝，农牧大数据量化生产，交通大数据畅通出行，教育大数据因材施教，政府大数据改进社会服务，舆情大数据了解社会舆论……如今的大数据技术正在通过数据的可视化、分析与挖掘等操作在各个领域获得广泛的应用。

　　可视化方面，比如，如果心理学家要判断一个人的情绪心理状况，通常的做法是请研究对象做一系列的心理问卷或测试。《美国科学院院刊》（PNAS）研究人员则通过一系列实验来揭示人体的“情绪地图”。其核心实验通过一个叫做emBODY的工具完成。在这项实验中，参与者被要求对六种“基本情绪”和七种“复合情绪”做出反应。研究人员要求参与者想象自己经历某一特定情绪时身体的反应，根据身体的状况，在人体模型中标示出体内产生变化的区域。再说开头提到的大数据画像。比如，通过大数据可视化的分析，电商平台可以分析女性消费者身高、体重、职业，是否为孕妇、是否有孩子，喜欢的颜色与品牌乃至促销的敏感度、送货时长的忍耐度等，可以分析出男性消费者是否有房、有车、购买力、关系网络、品牌忠诚度等信息。

　　再比如，在大数据挖掘方面，有个经典的“飓风与蛋挞”的案例。2004年，沃尔玛对过去交易的庞大的数据库进行了观察，这个数据库记录的数据不仅包括每一个顾客的购物清单以及消费额，还包括购物篮中的物品、具体购买时间，甚至购买天气。沃尔玛公司注意到，每当在季节性飓风来临之前，不仅手电筒的销售量会增加，蛋挞的销量也会增加。因此，当季节性风暴来临时，沃尔玛会把蛋挞放在靠近飓风用品的位置，当然，这一改变也增加了销量。

◎大数据的思维

　　大数据的思维是相对传统思维、互联网思维而言。在商业领域，传统思维意味着“酒香不怕巷子深”，人们认为好产品用户自动会传播，但没有对消费者或者用户情况进行掌握。互联网思维可以理解为三个关键词——体验、话题、传播。体验是消费者在使用产品或享受服务时体验到的感觉，以互联网媒介可以迅速将体验转化成话题传播出去，传播之后又引发新的体验，进而引发更多的话题及传播。如果说传统思维是重视自己，需要的成本用于提升自己，互联网思维是包装自己，需要的成本用于宣传，那么大数据思维则是调整自己，当然它需要的“成本”就变成了数据，通过数据调整布局方法、预测赢得最优利润从而达成目标。

　　需要注意的是，大数据思维——

　　（1）要全体，不要抽样。在过去，由于收集、储存和分析数据的技术落后，对大量数据的收集成本非常高昂，人们只能收集少量的数据进行分析。大数据时代，可以获取足够大的数据样本乃至全体数据。抽样采用的不合理会导致预测结果的偏差，在大数据时代，依靠强大的数据处理能力，应该去处理所有数据。

　　（2）要效率，允许不精确

　　过去使用抽样，需要模型和运算非常精确，因为“差之毫厘谬以千里”。在全样本时代，有多少偏差就是多少偏差而不会被放大。谷歌人工智能专家诺维格说，大数据基础上的简单算法比小数据基础上的复杂算法更加有效。因此，快速获得一个大概的轮廓和发展脉络，要比严格的精确性重要得多。

　　（3）要相关，不要因果

　　寻找因果关系是我们认识、了解世界的重要手段和方法。在大数据时代，建立在相关关系分析法上面的预测是大数据的核心。如果A和B经常一起放上，那么当B发生时，我们就可以预测A也发生了，至于为什么会这样，在某些应用上，已经没那么重要了。（文/刘冬辉 整理）

学员感悟

学懂用好大数据技术，不断提升协商议政质效

● 市政协 王昆鹏

　　通过《大数据对当代社会的影响》一课，我们可以感受到，随着大数据时代的到来，政治、经济、文化和社会生活的联系更加紧密，同时人民群众普遍关心的问题数量之多、规模之大、程度之深也前所未有；人民政协作为专门协商机构，其政治协商、民主监督、参政议政的历史使命更加艰巨。为适应信息科技进步的新趋势、新要求，更好地聚焦党委、政府中心工作，更好地围绕人民群众关心的生产、生活难题，更好地发挥人民政协智力密集的优势特点，温州市政协借助大数据时代的技术手段，不断完善政协协商内容和形式，开展了很多富有成效的工作,有一些值得我们认真借鉴。

　　一、大数据技术为政治协商提供“民意”。以往，政协协商课题的选择面不宽、同质化严重，有时“带着鞋子去找脚”，让协商效果和意义大打折扣。利用大数据技术，可以就社会关注的热点、难点、焦点问题更广泛征求各界人士意见，开展网上民意调查等，可以察民情、集民意、聚民志、向民心，政协协商的选择可以体现民众或者政协委员大多数人的意志，达到“众人拾柴火焰高”的目的。2018年，温州市政协就开始积极探索“智慧政协”建设，推出了“温州市政协综合服务信息平台APP”，使委员们从一年开一次全体大会的有限协商议政模式,变成365天随时随地参政议政的积极状态,使人民政协可以更好地汇聚各方“民意”服务党政中心工作。目前，东营市政协正在建设完善“市政协委员履职服务平台”，工作中可以借鉴温州市政协经验，进一步完善征集委员和群众意见建议的功能，为政协协商提供更多、更贴近“民意”的课题。

　　二、大数据技术为民主监督提供“支撑”。政协民主监督的主要内容包括法律和法规实施情况，党和国家大政方针、重大改革举措、重要决策部署贯彻执行情况等多项内容，涵盖了政治、经济、廉政等方方面面，内容形式复杂，需要通过海量的数据进行整理分析，得出科学合理的结论，精准施策。大数据技术可以克服有效数据偏少的问题，得到统一、有效的数据信息，从而提高政协民主监督的公信力，以瑞安市民主监督团为例，不少委员认为因协商时间短，委员来不及开展调研论证，难以提出真知灼见。瑞安市政协积极创新，采用委员议事厅、政协委员微工作室等网络渠道补充民主监督的弊端，取得良好效果。东营市政协委员履职服务平台使用中要注意通过多种途径广泛收集各种履职活动相关信息，并加强数据信息的整理、分析和应用，为政协委员做好民主监督提供数据支撑。

　　三、大数据技术为参政议政提供“服务”。大数据时代的到来给履职档案管理和利用带来了新理念、新技术，传统的委员履职档案活动资料保管不全且分散，政协各专门委员会牵头组织的调研、座谈等活动资料分散在各牵头组织单位中，对政协委员履职档案的挖掘与研究不够。运用大数据的理念和技术，可以将委员履职活动信息及提出的意见建议全部记录在平台数据库，为委员履职考核及政协参政议政积累基础资料。大数据时代的到来也给政协提案及社情民意信息工作带来了新方式、新手段，政协提案及社情民意信息从原来的纸质已逐步过渡到系统平台接受和处理。温州市政协不但推出网页系统，还有手机APP，政协提案及社情民意信息全部通过数据平台管理，并可及时反馈提案办理及建议采纳落实情况，还可以通过数据平台查重，防止信息抄袭。东营市政协也应在委员履职档案管理及利用、委员履职信息化服务等方面加强改进，利用大数据、信息化技术全面提升政协参政议政的质效。